AI-OCR（エーアイオーシーアール）

AI-OCR（エーアイオーシーアール）とは、紙の文字を読み取るOCRに人工知能の技術を組み合わせ、読み取りの精度と対応できる書類の幅を大きく広げたもののことです。従来は苦手とされてきた手書きの文字や、決まった形のない書類も扱えるようになりました。

現実世界に例えると、AI-OCRは経験を積んだ事務員のようなものです。書式がまちまちな請求書を渡されても、どこが金額で、どこが日付かを見当を付けて読み取ります。前例を数多く見てきたからこそできる判断です。

AI-OCR図解

鍵になったのは深層学習です。大量の文字画像を読み込ませ、「この形はこの文字である」という判断の手がかりを、機械が自分で見つけ出すように変わりました。人が一つひとつ特徴を定義していた時代と比べ、かすれや傾き、癖のある書き方への強さが格段に増しています。

実務で効いてくるのはここです。請求書のように、取引先ごとに項目の位置が違う書類でも、「合計」「御請求金額」といった手がかりから金額の欄を探し当てられます。従来はひな形ごとに読み取り位置を登録する必要があり、取引先が増えるたびに設定作業が発生していました。

見落とされがちですが重要な機能です。AI-OCRは読み取った一文字ごとに「どれくらい自信があるか」という数値を出し、低いものを色付きで示してくれます。人が見直す箇所を絞り込めるため、全部を目で追う必要がなくなり、確認にかかる時間を大きく減らせます。

単体で使うより、つなげて使うのが本来の姿です。AI-OCRが紙から数字を取り出し、RPAがその数字を会計システムへ入力する、という流れを組めば、受け取りから登録までが人手を介さず進みます。紙で届く書類が残る業務の自動化では、この組み合わせが定番になっています。

国内で導入が進んだ背景にはこれがあります。紙で受け取った領収書などをスキャンして保存する場合、解像度や検索できる項目についての要件が定められています。AI-OCRで日付・金額・取引先を自動で取り出し、検索用の情報として付ける使い方が、要件への対応として広まりました。

過信は禁物です。読み取りの正確さは9割台に届いても、100％にはならず、金額の桁を一つ読み違えれば実務では重大な誤りになります。確信度の低いものだけ人が見る、金額の合計が合うかを機械で照合する、といった二重の確かめを前提に組み立てるのが現実的です。

選ぶ際の目安を挙げます。自社で実際に扱っている書類を持ち込んで試し、どれくらい読めるかを確かめるのが何より確実です。料金は読み取る枚数に応じた従量制が多く、月の処理量で費用が変わります。書類を外部のクラウドへ送る形になるため、取り扱いの取り決めも確認しておきます。